
Vérifier une réponse d’IA : une formulation assurée ne prouve rien
Isolez une affirmation précise puis contrôlez sa source, sa date et son champ d’application avant de vous appuyer sur une réponse d’IA.
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10 guides sur « Comprendre l’IA et évaluer l’information » : des explications posées, des étapes claires et des listes de contrôle pour le quotidien.


Isolez une affirmation précise puis contrôlez sa source, sa date et son champ d’application avant de vous appuyer sur une réponse d’IA.
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Comparez titre, auteurs, date et passage original. Une source réelle peut être déformée ; un lien cassé ne prouve pas à lui seul une invention.
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Utilisez des exemples fictifs plutôt que vos dossiers privés et examinez séparément pièces jointes, services connectés et conditions du fournisseur.
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Examinez publication originale, contexte et action demandée. Un défaut visuel ou un détecteur d’IA ne suffit pas à conclure.
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Examinez fournisseur, preuves, intérêts commerciaux, risques et démarche proposée dans les publicités sur ménopause, poids ou bien-être.
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Examiner les photos avant-après : éclairage, dates, sélection des résultats et sources, sans tirer de diagnostic à partir d’une image.
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Vérifiez la source, le contexte et le vendeur d’une publicité avec une célébrité. La notoriété ne prouve pas l’efficacité d’un produit.
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Lisez les avis selon leur contenu, leur date et le modèle concerné. Un motif inhabituel invite à vérifier, sans prouver une fraude.
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Distinguez date de l’événement, publication et transfert. Vérifiez le lien avec l’actualité sans considérer tout ancien article comme faux.
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Vérifiez auteurs, sources, dates et intérêts commerciaux des informations de santé. Préparez des questions plutôt qu’un autodiagnostic.
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