Un horario con efectos prácticos
Ejemplo ficticio: un chatbot dice a Jana que el punto limpio local abre los viernes hasta las seis. Por eso piensa salir a última hora de la tarde. Jana comprueba ese horario concreto en la web municipal, que abre por su cuenta. En este ejemplo inventado, el horario de invierno difiere del de verano. El resto de la explicación amable no resuelve su decisión. Importan el centro correcto, el día correspondiente y la temporada vigente.
Separar una respuesta larga en afirmaciones
Identifica una frase comprobable: quién puede hacer qué y bajo qué condiciones. Un párrafo puede mezclar una explicación correcta con una cifra errónea. Distingue afirmaciones de hechos, sugerencias y valoraciones. Una idea para ordenar la compra requiere una revisión diferente de una supuesta fecha límite administrativa. En puntos importantes, escribe la afirmación exacta y qué harías basándote en ella. Evita considerar una respuesta larga completa como totalmente verdadera o falsa sin examinar sus partes.
Acudir directamente a la fuente apropiada
Para horarios consulta al responsable; para funciones de un producto, la documentación actual del fabricante; para trámites oficiales, el organismo competente. Abre la fuente y lee el pasaje correspondiente. Una vista previa del buscador o una frase aislada no basta para un detalle decisivo. Comprueba país, versión, personas afectadas y periodo. Una fuente auténtica pero antigua puede no servir para la situación actual. Revisa también limitaciones y notas, sin detenerte en el titular o la respuesta destacada.
Repreguntar ayuda a buscar, pero no demuestra
Puedes pedir a la IA una fuente o que explique sus dudas. Trata la respuesta como una pista de investigación. El NIST describe que los sistemas generativos pueden producir afirmaciones y explicaciones plausibles pero inventadas. Si el mismo chatbot cambia de respuesta tras una pregunta, todavía no sabes cuál es correcta. Dos respuestas coincidentes pueden repetir el mismo error inicial. Sigue siendo esencial la comparación independiente; ante contradicciones, pide aclaraciones al organismo responsable o a una persona cualificada.
Reconocer decisiones de consecuencias importantes
En salud, plazos legales o decisiones económicas relevantes, una evaluación profesional personal resulta especialmente importante. La OMS señala el riesgo de información sanitaria falsa o incompleta generada por IA. Una respuesta puede ayudar a preparar preguntas, no a empezar, suspender o cambiar tratamientos por tu cuenta. No subas documentos confidenciales solo para forzar una respuesta más segura. Esta página explica cómo verificar información y no sustituye asesoramiento médico, jurídico o financiero para tu situación concreta. Mantener una duda abierta puede ser lo adecuado.
Tu lista de comprobación
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Preguntas frecuentes
¿Puede ser falsa una respuesta con referencias?
Sí. Puede interpretar mal la fuente, usar información antigua o citar algo que trata otra pregunta. Abre la referencia y compara la afirmación específica.
¿Preguntar «Estás seguro?» la hace fiable?
No. Puede producir otra formulación, pero no una prueba independiente. Lo importante es poder confirmar la afirmación fuera de la conversación.
¿Debo comprobar cada idea sin consecuencias?
Adapta el esfuerzo a los posibles efectos. Revisa especialmente cifras, fechas, requisitos e instrucciones en los que realmente vayas a basarte.
Fuentes y más información
Fuentes primarias de autoridades públicas, organizaciones de consumidores y proveedores. Algunas pueden estar en otro idioma; sigue las indicaciones correspondientes a tu servicio y a tu lugar de residencia.
- NIST: Generative Artificial Intelligence ProfileFuentes consultadas el:
- CNIL: IA générative et vie privéeFuentes consultadas el:
- WHO: Guidance on large multi-modal models for healthFuentes consultadas el:
