« Cinquante pour cent de moins » peut sembler impressionnant. Sans connaître le point de départ, l’ampleur réelle reste floue. Ce calculateur montre les deux lectures avec tes saisies. Il n’évalue pas une étude et ne prédit pas l’effet d’un médicament sur toi.
Ton outil
Cet outil n’envoie pas tes saisies. Elles restent dans cette page ouverte.
Compare des proportions de personnes pour le même événement et la même durée ; pas d’événements répétés ni de personnes-années.
Définir d’abord l’événement
La saisie compte les personnes ayant connu au moins une fois un événement clairement défini. Dans une étude réelle, il peut être favorable ou défavorable. Les deux groupes doivent concerner le même événement pendant une durée comparable. Des événements répétés chez une personne ou des personnes-années ne correspondent pas à ce modèle simple.
Garder les effectifs des groupes
Indique le nombre total de personnes et celui des personnes avec événement dans A et B. Les groupes peuvent avoir des tailles différentes. Les personnes avec événement ne peuvent pas dépasser l’effectif, et celui-ci ne peut pas être nul. Le calculateur exige donc des entiers et refuse les valeurs incompatibles plutôt que de produire une réponse trompeuse.
Décomposer un exemple fictif
Imagine 20 personnes avec événement parmi 1 000 dans A, et dix parmi 1 000 dans B. Les proportions sont de deux et un pour cent. B moins A donne moins un point de pourcentage. Par rapport aux deux pour cent de A, cela fait cinquante pour cent de moins. Les deux formulations décrivent les mêmes données inventées.
Lire le signe et la référence
La différence absolue est toujours B moins A. Un signe moins indique moins d’événements en B ; le caractère favorable dépend de l’événement. La variation relative correspond à la proportion B divisée par A, moins un, multipliée par cent. Si A ne présente aucun événement, le rapport n’est pas défini. L’outil n’invente pas alors de pourcentage.
Reconnaître les limites du calcul
Une différence correctement calculée ne prouve ni causalité ni certitude statistique. L’outil ne calcule pas d’intervalle de confiance et n’évalue ni biais, ni abandons, ni différences entre participants. Il ne transforme pas une association observée en effet de traitement. Pour une étude réelle, méthodes, comparaison, durée et incertitudes restent indispensables à l’interprétation.
Questions fréquentes
Puis-je comparer des pertes moyennes de poids ?
Non. L’outil utilise des proportions de personnes avec événement, pas des kilogrammes moyens ni des variations moyennes de poids.
Pourquoi aucun résultat relatif si A vaut zéro ?
La division par zéro n’est pas définie. Les proportions absolues et leur différence peuvent néanmoins être affichées.
Questions et expériences
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